Система из четырех камер снабдит автомобили-роботы «всепогодным зрением»

 |  | Сегодня, 09:20 | Автомобили и транспорт
Система из четырех камер снабдит автомобили-роботы «всепогодным зрением»
Компания Foresight Automotive из Нес-Циона, Израиль, представила новую технологию автомобильного «зрения» QuadSight, которая состоит из четырех камер, две из которых работают в диапазоне видимого света, а две других — в инфракрасном диапазоне. Использование такой системы камер позволяет автомобилю-роботу ориентироваться в окружающей среде и обнаруживать препятствия почти со 100-процентной точностью вне зависимости от погодных условий и уровня освещенности.Инфракрасные камеры, называемые тепловыми, обычно используются в системах ночного видения. Однако, большинство качественных систем с тепловыми камерами нуждаются в источнике инфракрасного света, который освещает эти невидимым светом все вокруг, позволяя датчику камеры фиксировать изображения, невидимые для обычных камер.Помимо двух пар стереоскопических камер, в состав системы QuadSight входит компьютерный блок, на процессоре которого выполняется ряд задач по обработке изображений и прогнозирующих алгоритмов. Такой «симбиоз» позволяет поднять точность определения препятствий почти до 100 процентов в условиях, в которых точность работы систем с одной камерой или с оптическим локатором стремилась бы к нулю.В настоящее время система QuadSight позволяет с высокой точностью только обнаружить факт наличия препятствия, но не классифицировать само это препятствие. «Выбранная нами стратегия заключается в том, чтобы сначала довести до совершенства одну из составляющих частей системы» — пишут представители компании Foresight Automotive, — «Мы считаем, что это нам удалось реализовать это в полной мере. А теперь мы начнем работать над функцией классификации обнаруживаемых объектов, что планируется сделать при помощи технологий глубинного машинного обучения и самообучения. И заключительный вариант системы QuadSight, который должен появиться к концу 2019 года, уже способен не только обнаруживать, но и распознавать объекты при любых условиях».
Источник

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Comments links could be nofollow free.